
ზეთი და გაზი
ნავთობისა და გაზისა (O&G) ინდუსტრიის დამოკიდებულება ავტომატიზაციაზე გაიზარდა ბოლო ათწლეულში, და ეს სავარაუდოდ კიდევ უფრო გაორმაგდება 2020 წლისთვის. პროექტის გაუქმების შედეგად, რასაც მოჰყვება ნავთობის ნავთობის ფასების ვარდნა 2014 წლიდან 2016 წლამდე, მრავალჯერადი ინდუსტრიის თანამდებობიდან გათავისუფლების რაუნდები გამოცხადდა, რომ დარჩა O&G კომპანიები, რომელთაც აქვთ შემცირებული გამოცდილი მუშაკები. ამან გაზარდა ნავთობკომპანიების დამოკიდებულება ავტომატიზაციაზე, რათა დასრულდეს პროცესები ყოველგვარი შეფერხების გარეშე. ნავთობის ველების ციფრული ციფრული ინიციატივები ხორციელდება და ამან გამოიწვია ინსტრუმენტაციაში ინვესტიციის განხორციელება, რათა გაზარდოს პროდუქტიულობა და სრულყოფილი პროექტები განსაზღვრულ ბიუჯეტებსა და ვადებში. ეს ინიციატივები აღმოჩნდა, რომ ძალზე სასარგებლოა, განსაკუთრებით ოფშორულ გაყალბებებში, დროულად შეაგროვონ წარმოების მონაცემები. ამასთან, ინდუსტრიის ამჟამინდელი გამოწვევა არ არის მონაცემთა მიუწვდომლობა, არამედ იმაზე, თუ როგორ უნდა გახადოთ შეგროვებული მონაცემების დიდი მოცულობა უფრო ეფექტური. ამ გამოწვევის საპასუხოდ, ავტომატიზაციის სექტორი განვითარდა აპარატურული აღჭურვილობის მომარაგებით, რომლითაც უფრო მეტი სერვისები გახდნენ და პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტრუმენტები გახდნენ, რომელსაც შეუძლია მონაცემების უზარმაზარი მოცულობის თარგმნა მნიშვნელოვან, ინტელექტუალურ ინფორმაციად, რომლის საშუალებითაც შესაძლებელია მნიშვნელოვანი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მისაღებად.



ავტომატიზაციის ბაზარი განვითარდა მომხმარებელთა ცვალებადი მოთხოვნებით, ინდივიდუალური საკონტროლო აღჭურვილობის მიწოდებიდან დაწყებული, ინტეგრირებული საკონტროლო სისტემებით, მრავალფუნქციური შესაძლებლობებით. 2014 წლიდან, ნავთობისა და გაზის რამდენიმე კომპანია თანამშრომლობს გადაწყვეტილების მიმწოდებლებთან, რომ გააცნობიერონ, თუ როგორ შეიძლება IoT ტექნოლოგია დაეხმაროს მათ დაბალ ფასად ნავთობის გარემოში, გარდა მოწინავე საკონტროლო სისტემების გამოყენებით. ავტომატიზაციის მთავარმა მოვაჭრეებმა წამოიწყეს საკუთარი IoT პლატფორმები, რომლებიც ფოკუსირებულია ისეთი სერვისების მიწოდებაზე, როგორიცაა ღრუბლოვანი მომსახურება, პროგნოზირებადი ანალიტიკა, დისტანციური მონიტორინგი, მონაცემთა დიდი ანალიტიკა და კიბერუსაფრთხოება, რაც უმთავრესი მნიშვნელობა აქვს ამ ინდუსტრიაში. პროდუქტიულობის გაზრდა, ოპერაციული და შენარჩუნების ხარჯების შემცირება, მომგებიანობის გაზრდა, ეფექტურობის გაზრდა და მცენარეთა ოპტიმიზაციის გაუმჯობესება არის ჩვეულებრივი სარგებელი, რომელსაც ახორციელებს მომხმარებლები, რომლებიც იყენებენ IoT პლატფორმებს მცენარეთა ოპერაციებისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ მომხმარებელთა საბოლოო მიზანი შეიძლება იყოს მსგავსი ამ კონკურენტულ გარემოში, ეს არ ნიშნავს, რომ ისინი ყველა ერთნაირი პროგრამული მომსახურებაა საჭირო. ძირითადი ავტომატიზაციის მოვაჭრეების მიერ შემოთავაზებული სერვისები მომხმარებელს აძლევს მოქნილობას და ვარიანტებს მათი მიზნების საუკეთესო პლატფორმის არჩევისას.

სამედიცინო მკურნალობა
ჯანდაცვის ინდუსტრიაში ავტომატიზაციის დადებითი და უარყოფითი მხარეები ხშირად სადავოა, მაგრამ არ არსებობს იმის უარყოფა, რომ აქ დარჩენაა. და სამრეწველო ავტომატიზაციას აქვს დადებითი გავლენა სამედიცინო სფეროში.
ინტენსიური რეგულირება ნიშნავს, რომ სიცოცხლის შენარჩუნებას წამლები და თერაპიები შეიძლება წლები დასჭირდეს ბაზარზე მოსვლას. Pharma- ს სწრაფი მოძრაობის სამყაროში, თქვენი ყველა საჭიროების საჭიროების თვალყურის დევნისთვის Off-Shelf პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება ჰგავს ინოვაციას ერთი ხელით მიბმული ზურგის უკან. ავტომატიზაცია ერთად განვითარებადი ტექნოლოგიებით, როგორიცაა დაბალი კოდექსი, განსაზღვრავს რას ნიშნავს "დიაგნოზი" და "მკურნალობა" დაავადებები.
გამოწვევები, როგორიცაა ბიუჯეტის შემცირება, მოსახლეობის დაძველება და მედიკამენტების დეფიციტი აძლიერებს ზეწოლას აფთიაქებზე. საბოლოო ჯამში, ამან შეიძლება გამოიწვიოს მომხმარებლებთან დახარჯვის დრო და შეზღუდული შენახვის ადგილი. ავტომატიზაცია ამ გამოწვევების მოგვარების ერთი გზაა. განაწილების ავტომატური სისტემები, რომლებიც ასევე ცნობილია როგორც სააფთიაქო რობოტები, არის უახლესი ტექნოლოგია, რომელიც გამოიყენება დისპენსაციის პროცესის გასაუმჯობესებლად. ავტომატური სისტემების გამოყენების ზოგიერთი სარგებელი მოიცავს უფრო მეტი მარაგის შენახვას და რეცეპტების უფრო სწრაფი, უფრო ეფექტური კრეფა. იმის გამო, რომ პროცესი ავტომატიზირებულია, მხოლოდ ფარმაცევტს მოითხოვს საბოლოო შემოწმების გაკეთება, სააფთიაქო რობოტის გამოყენებით შეუძლია შეამციროს დისპენსაციის შეცდომების რაოდენობა, ზოგიერთი NHS ენდობა, რომელიც აფიქსირებს 50% -იან შემცირებას დისპენსაციის შეცდომების შესახებ. ავტომატური სისტემების ერთ -ერთი გამოწვევაა შეფუთვა, რომელიც ჯდება და მუშაობს რობოტებთან. სამრეწველო ავტომატიზაციამ შემოიღო ტაბლეტის მუყაოს შერჩევა, რომლებიც თავსებადია სააფთიაქო რობოტებთან, ხარჯების დაზოგვისა და დროის დაზოგვის ეფექტურობის დროს.


